- 임직원 참여형 경진대회 통한 임상 연구 역량 강화 및 병원 업무 프로세스 개선
- 외과 정의혁·양석정·강인천 교수팀 ‘담도암 환자의 맞춤형 선행항암치료 횟수 예측 AI모델’ 대상 수상
- 임상·경영 데이터와 최신 AI 기술 융합해 의료 현장에 적용 가능한 신규 AI모델 발굴
차 의과학대학교 분당차병원(원장 윤상욱)은 지난 11일 병원 임직원들이 참여한 가운데 ‘2026년 AI·데이터 활용 경진대회’ 시상식을 개최했다.
한국보건복지인재원 은민수 원장, 오현복 실장, 한국보건의료정보원 정집민 단장, 차병원 윤도흠 의료원장, 김재화 특임원장 등이 참석한 이번 경진대회는 병원 내 축적된 임상·경영 데이터와 AI 기술을 활용해 의료 현장에 적용할 수 있는 새로운 모델을 발굴하고, 이를 통해 환자 중심의 의료서비스를 강화하기 위해 마련됐다.
경진대회는 활용 데이터와 목적에 따라 두 개 트랙으로 나눠 진행됐다. 트랙1은 임상의료진이 참여해 임상 및 연구 분야에 활용할 수 있는 AI·데이터 기반 연구 모델을 발굴하는 데 초점을 맞췄다. 트랙2는 진료지원 및 행정 부서 임직원들이 참여해 부서별 데이터를 기반으로 업무 프로세스와 병원 운영 효율성을 개선할 수 있는 과제를 발굴하는 데 중점을 뒀다.
심사는 병원 주요 임원진과 차병원 특허실, 차 의과학대학교 연구교수 등 산·학·연·병 분야 전문가들이 맡았으며 과제의 창의성, 실현 가능성 및 현장 활용 가치 등을 종합적으로 평가했다.
병원의 의료 데이터를 활용한 임상 연구 아이디어를 공모한 트랙1에서는 서류 심사 및 대면 발표 평가를 거쳐 12개 수상팀이 선정되었다. 외과 정의혁·양석정·강인천 교수팀이 ‘AI 기반 담도암 환자의 맞춤형 선행항암치료 횟수 예측 모델 개발’로 대상을 수상했다. 실제 담도암 환자의 치료 데이터를 바탕으로 종양 상태와 환자의 영양·염증 지표 등을 AI로 분석해 수술 전 필요한 항암치료 횟수를 예측하는 연구다. 향후 모델 개발과 검증을 거쳐 환자마다 적절한 항암치료 기간과 수술 시점을 결정하고, 개인별 맞춤형 치료 전략을 수립하는 데 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
최우수상은 소화기내과 서준영 교수팀과 정형외과 이순철 교수팀이 수상했다. 소화기내과 서준영 교수팀은 ‘CDW 기반 소화성 궤양 출혈 신속 분류 및 CDSS AI 모델’을 주제로, CDW에 축적된 환자 진료 데이터를 활용해 소화성 궤양 출혈 환자의 위험도와 중증도를 신속하게 판단하는 AI 모델을 제시했다.
정형외과 이순철 교수팀은 신생아의 다리 정렬 상태를 자동으로 측정하고, 성장 후 내반슬이나 외반슬로 이어질 가능성을 예측하는 AI 모델 개발 연구를 진행했다. 성장 과정에서 발생할 수 있는 다리 변형 위험을 조기에 파악하고, 불필요한 반복 검사를 줄이는 등 보다 효율적인 진료에 기여할 것으로 기대된다.
병원 운영 효율성과 업무 프로세스 개선을 목표로 한 트랙2에서는 총 43개 출품작 중 12개 팀이 2차 본선 발표평가에 진출했다. 재활의학팀 우경석 팀의 ‘감각 발달(Sensory Profile) 평가 전산화 개발 및 AI 데이터 기반 검사일정 자동배정 시스템’이 대상을 차지했다. 원무 김영종 팀의 ‘SMART WARD: 병상 자동배정 고도화’와 건강증진센터 강태원 팀의 ‘AI 기반 건강검진 프로세스 개선 및 운영 효율화 시스템’이 각각 최우수상을 차지했다.
이날 행사에서는 카카오헬스케어 황희 대표의 ‘AI-Native EHR’ 초청 강연과 대상 수상팀의 우수 과제 발표가 진행됐다. 행사장에는 주요 출품작을 소개하는 전시 부스도 마련됐다.
분당차병원 이성환 연구부원장은 "이번 경진대회를 통해 의료진과 행정 부서가 데이터와 AI를 실무 및 연구에 얼마나 적극적으로 접목할 수 있는지 가능성을 확인했다"며 "발굴된 우수 아이디어와 모델을 병원 시스템에 적극 반영하여 스마트 병원으로서의 입지를 다지고 환자 중심의 의료 서비스를 한층 강화하겠다"고 밝혔다.
한편, 분당차병원은 보건복지부와 한국보건복지인재원이 추진하는 ‘의료 AI 직무교육사업’ 수행기관으로 선정돼 의료진과 병원 임직원을 대상으로 AI 활용 교육을 시행했다. 병원 현장에 필요한 실무형 인재 양성을 목표로 진행된 이번 교육사업은 임직원의 AI 활용 역량을 높이고, 이를 실제 의료 현장에 적용하는 데 초점을 맞췄다. 이번 경진대회는 교육을 통해 높아진 AI 활용 역량을 임상·연구 및 병원 업무에 적용하고, 실질적인 개선 과제를 발굴했다는 점에서 의미가 있다.
분당차병원은 AI·데이터 활용 교육과 실무 적용을 연계해 임직원의 역량을 강화하고, 의료서비스와 병원 운영 프로세스를 지속적으로 개선해 나갈 계획이다.
분당차병원 AI·데이터 활용 경진대회 수상자들이 기념촬영을 하고 있다.